ВПЛИВ УЛЬТРАЗВУКУ НА ПРОЦЕС ХІМІЧНОГО ОСАДЖЕННЯ ОЛОВА НА МІДНИЙ ПОРОШОК

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Ю. В. Ніколенко
В. В. Морозович
Ю. О. Ляшенко

Анотація

Досліджено вплив ультразвукового перемішуваня на процес хімічного осадження олова на порошкову мідь. Встановлено, що використання ультразвукового диспергатора в процесі хімічного осадження олова на мідний порошок впливає на  швидкість росту фази Cu6Sn5. Проаналізовано фазовий склад порошків, що отримані у ході хімічного осадження олова та проведено кількісний аналіз утворених фаз після процесу хімічного осадження олова на мідний порошок.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Розділ
ФІЗИКА МАТЕРІАЛІВ
Біографії авторів

Ю. В. Ніколенко, Черкаський національний університет імені Богдана Хмельницького

аспірант кафедри фізики, ННІ ІНФОТЕХ,
Черкаський національний університет
імені Богдана Хмельницького, Черкаси, Україна

В. В. Морозович, Черкаський національний університет імені Богдана Хмельницького

аспірант кафедри фізики, ННІ ІНФОТЕХ,
Черкаський національний університет
імені Богдана Хмельницького, Черкаси, Україна

Ю. О. Ляшенко, Черкаський національний університет імені Богдана Хмельницького

доктор фіз.-мат. наук, професор, ННІ ІНФОТЕХ
Черкаський національний університет
імені Богдана Хмельницького, Черкаси, Україна

Посилання

Fujiwara, Y. (2003). Sn deposition onto Cu and alloy layer growth by a contact immersion process. Thin Solid Films, 425(1-2), 121-126. Retrieved from https://doi.org/10.1016/S0040-6090(02)01136-7

Chen, H., Hu, T., Li, M., & Zhao, Z. (2016). Cu@ Sn core–shell structure powder preform for high-temperature applications based on transient liquid phase bonding. IEEE Transactions on Power Electronics, 32(1), 441-451. Retrieved from https://doi.org/10.1109/TPEL.2016.2535365

Hu, T., Chen, H., Li, M., & Wang, C. (2017). Microstructure evolution and thermostability of bondline based on Cu@ Sn core-shell structured microparticles under high-temperature conditions. Materials & Design, 131, 196-203. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.matdes.2017.06.022

Derevianko, S. I., Morozovych, V. V., Korol, Y. D., Liashenko, O. Y., & Lyashenko, Y. O. (2017). The solid state reactions in powder soldering mixtures of Cu-Sn system. Cherkasy University Bulletin: Physical and Mathematical Sciences, (1). Retrieved from http://phys-ejournal.cdu.edu.ua/article/view/2332

Lindström, V., Liashenko, O., Zweiacker, K., Derevianko, S., Morozovych, V., Lyashenko, Y., & Leinenbach, C. (2020). Laser powder bed fusion of metal coated copper powders. Materials, 13(16), 3493. Retrieved from https://doi.org/10.3390/ma13163493

Zhang, L., Liu, Z. Q., Chen, S. W., Wang, Y. D., Long, W. M., Guo, Y. H., ... & Liu, W. Y. (2018). Materials, processing and reliability of low temperature bonding in 3D chip stacking. Journal of Alloys and Compounds, 750, 980-995. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2018.04.040

Sun, L., Chen, M. H., & Zhang, L. (2019). Microstructure evolution and grain orientation of IMC in Cu-Sn TLP bonding solder joints. Journal of Alloys and Compounds, 786, 677-687. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2019.01.384

Derevianko, S. І., Morozovych, V. V., Krasovskiy, Т. А., & Lyashenko, Y. О. (2019). The effect of surface treatment on high-frequency smat technology on the mechanical properties of surface copper. Cherkasy University Bulletin: Physical and Mathematical Sciences, 1(1). Retrieved from http://phys-ejournal.cdu.edu.ua/article/view/4221

Morozovych, V. V., Honda, А. R., Lyashenko, Y. O. (2017) Application of raster electron microscope image pre-processing to improve the identification of structural elements. Visnyk Cherkaskoho Universytetu. Seriia «Prykladna matematyka. Informatyka» (Bulletin of Cherkasy University. Series "Applied Mathematics. Computer Science") (1-2). pp. 15-24. Retrieved from https://ami-ejournal.cdu.edu.ua/article/view/3724

Zaimi, A., Duval, T., Gasecka, A., Côté, D., Stikov, N., & Cohen-Adad, J. (2016). AxonSeg: open source software for axon and myelin segmentation and morphometric analysis. Frontiers in neuroinformatics, 10, 37. Retrieved from https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fninf.2016.00037/full